Pourquoi choisir Quinten Academy
Les projets IA en entreprise peinent à atterrir sur des résultats utiles et pérennes pour deux raisons principales
L’acculturation des décideurs et des collaborateurs sur les possibilités réelles de la valorisation des données est insuffisante.
La vulgarisation de l’IA et les premières « preuves de concept » sont difficiles à traduire en usages réels sous contraintes opérationnelles et humaines. De plus, il est difficile de mobiliser des contributeurs multi-métier, y compris les experts de la donnée, pour la co-construction d’usages.
La Data Science est un métier jeune aux contours instables, et manquant d’expérience terrain.
Les triples compétences Data / Métier / IT sont laborieuses à dénicher, à développer et à conserver en interne. De plus, les nombreux sous-profils (Machine Learners, Ingénieurs Data, Business Analysts, Data Stewards, Architectes Big Data) sont complexes à orchestrer. Enfin, les profils expérimentés sont encore rares
Pour débloquer la situation, les entreprises doivent miser sur l’accélération de la montée en maturité des meneurs de l’IA
Dépasser rapidement les aspects théoriques et techniques de l’IA est clé pour se concentrer sur ses bénéfices métier de façon réelle et durable.
Pour ce faire, nous proposons des formations intensives et de haut niveau pour les décideurs métier et les chefs de file de l’IA en entreprise.
